~/aboneto.dev/categoria/Artificial Intelligence

#Artificial Intelligence

posts:11 last_update:2026-05-30 avg_read:~8min

// all posts — ordered by date desc

[01] 30·May·2026
Opencode Go vs Claude Code: Uma análise real de 11 dias

Opencode Go vs Claude Code: Uma análise real de 11 dias

$60 em consumo de API por $10 de assinatura. Uma análise real de 11 dias comparando Opencode Go vs Claude Code: custos, limites e quando vale a pena trocar.

~10min
[02] 21·May·2026
Desmistificando o AI First: a prioridade estratégica

Desmistificando o AI First: a prioridade estratégica

AI First não é colocar IA em tudo nem uma estratégia isolada. É uma prioridade estratégica que convive com Data First, Security First e Cloud First. O papel do arquiteto: garantir que as prioridades fora do top 5 não se percam.

~7min
[03] 18·May·2026
Multi-Agente: além da velocidade, uma estratégia para isolar contexto e otimizar custos

Multi-Agente: além da velocidade, uma estratégia para isolar contexto e otimizar custos

Quando alguém começa a operar com agentes, o primeiro instinto costuma ser carregar o main agent com todas as skills disponíveis, todas as ferramentas conectadas e um system prompt gigante onde se...

~15min
[04] 16·May·2026
HITL em Vibe Coding e IaC: Evite a Conta Longa

HITL em Vibe Coding e IaC: Evite a Conta Longa

Em 2026, o discurso corporativo vai quase tudo em uma única direção: agentes autônomos, full automation, self-healing pipelines. A promessa é sedutora porque vende. A realidade operacional é que quase...

~7min
[05] 15·May·2026
Fine-tuning vs. RAG: Quando Cada Um Tem ROI Real em Produção

Fine-tuning vs. RAG: Quando Cada Um Tem ROI Real em Produção

Já vimos como reduzir o custo de inferência usando modelos open-weight como o Qwen 3.5 no artigo Reduzindo o custo em produção: Qwen 3.5 na AWS vs APIs Comerciais. Mas quando você tem o custo base sob controle, enfrenta outro problema: como dar ao modelo conhecimento específico da sua empresa.

~4min
[06] 13·May·2026
LLM-as-a-Judge: como construir pipelines de avaliação de IA que escalonam

LLM-as-a-Judge: como construir pipelines de avaliação de IA que escalonam

Os prompts em sistemas com Large Language Models (LLMs) não se comportam como código determinístico. Em um desenvolvimento de software tradicional, se você modifica uma função e todos os testes passam, você pode...

~9min
[07] 13·Apr·2026
Reduzindo até 90% os custos de LLMs com modelos Open-Weights

Reduzindo até 90% os custos de LLMs com modelos Open-Weights

Ultimamente se fala muito dos LLMs "gratuitos", muito promovidos por influencers de tecnologia. Mas, são realmente gratuitos? É preciso…

~22min
[08] 25·Mar·2026
Claude, Vibe Coding e a falsa promessa da autonomia operacional

Claude, Vibe Coding e a falsa promessa da autonomia operacional

Fala-se muito sobre Vibe Coding e fluxos baseados em agentes com Claude, e com razão. Já não estamos limitados ao autocompletar; o objetivo…

~3min
[09] 22·Mar·2025
O impacto da IA no desenvolvimento de software: ameaça ou oportunidade?

O impacto da IA no desenvolvimento de software: ameaça ou oportunidade?

Existe uma preocupação crescente na comunidade de desenvolvimento em relação ao rápido avanço da IA, especialmente no âmbito do…

~6min
[10] 22·Mar·2025
El impacto de la IA en el desarrollo de software: ¿amenaza u oportunidad?

El impacto de la IA en el desarrollo de software: ¿amenaza u oportunidad?

Existe una creciente preocupación en la comunidad de desarrollo respecto al rápido avance de la IA, especialmente en el ámbito del…

~6min
[11] 16·Feb·2025
Riscos e precauções ao usar IA para desenvolvimento de software em ambientes organizacionais

Riscos e precauções ao usar IA para desenvolvimento de software em ambientes organizacionais

O crescimento de ferramentas de desenvolvimento de software baseadas em IA representa um risco crescente à segurança das organizações.

~2min