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#Artificial Intelligence

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[01] 30·May·2026
Opencode Go vs Claude Code: Un análisis real de 11 días

Opencode Go vs Claude Code: Un análisis real de 11 días

$60 en consumo de API por $10 de suscripción. Un análisis real de 11 días comparando Opencode Go vs Claude Code: costos, límites y cuándo tiene sentido cambiar.

~10min
[02] 21·May·2026
Desmitificando el AI First: la prioridad estratégica

Desmitificando el AI First: la prioridad estratégica

AI First no es meter IA en todo ni una estrategia aislada. Es una prioridad estratégica que convive con Data First, Security First y Cloud First. El rol del arquitecto: que las prioridades fuera del top 5 no se pierdan.

~7min
[03] 18·May·2026
Multi-Agente: más allá de la velocidad, una estrategia para aislar contexto y optimizar costos

Multi-Agente: más allá de la velocidad, una estrategia para aislar contexto y optimizar costos

Cuando alguien empieza a operar con agentes, el primer instinto suele ser cargar al main agent con todas las skills disponibles, todas las herramientas conectadas y un system prompt gigante donde se...

~15min
[04] 16·May·2026
HITL en Vibe Coding e IaC: evita la factura larga

HITL en Vibe Coding e IaC: evita la factura larga

En 2026 el discurso corporativo va casi todo en una sola dirección: agentes autónomos, full automation, self-healing pipelines. La promesa es seductora porque vende. La realidad operativa es que casi...

~7min
[05] 15·May·2026
Fine-tuning vs. RAG: cuándo cada uno tiene ROI real en producción

Fine-tuning vs. RAG: cuándo cada uno tiene ROI real en producción

Ya vimos cómo bajar el costo de inferencia usando modelos open-weight como Qwen 3.5 en el artículo Reduciendo el costo en producción: Qwen 3.5 en AWS vs APIs Comerciales. Pero cuando tienes el costo...

~4min
[06] 13·May·2026
LLM-as-a-Judge: cómo construir pipelines de evaluación de IA que escalen

LLM-as-a-Judge: cómo construir pipelines de evaluación de IA que escalen

Los prompts en sistemas con Large Language Models (LLMs) no se comportan como código determinista. En un desarrollo de software tradicional, si modificas una función y todos los tests pasan, puedes...

~10min
[07] 13·Apr·2026
Reduciendo hasta un 90% los costos de LLMs con modelos Open-Weights

Reduciendo hasta un 90% los costos de LLMs con modelos Open-Weights

Últimamente se habla mucho de los LLM “gratuitos”, muy promocionados por influencers de tecnología. Pero, ¿son realmente gratuitos? Hay que…

~22min
[08] 25·Mar·2026
Claude, Vibe Coding y la falsa promesa de la autonomía operativa

Claude, Vibe Coding y la falsa promesa de la autonomía operativa

Se habla mucho de Vibe Coding y flujos basados en agentes con Claude, y con razón. Ya no estamos limitados al autocompletado; el objetivo…

~3min
[09] 22·Mar·2025
O impacto da IA no desenvolvimento de software: ameaça ou oportunidade?

O impacto da IA no desenvolvimento de software: ameaça ou oportunidade?

Existe uma preocupação crescente na comunidade de desenvolvimento em relação ao rápido avanço da IA, especialmente no âmbito do…

~6min
[10] 22·Mar·2025
El impacto de la IA en el desarrollo de software: ¿amenaza u oportunidad?

El impacto de la IA en el desarrollo de software: ¿amenaza u oportunidad?

Existe una creciente preocupación en la comunidad de desarrollo respecto al rápido avance de la IA, especialmente en el ámbito del…

~6min
[11] 16·Feb·2025
Riesgos y precauciones al usar IA para desarrollo de software en entornos organizacionales

Riesgos y precauciones al usar IA para desarrollo de software en entornos organizacionales

El auge de herramientas de desarrollo de software basadas en IA plantea un creciente riesgo para la seguridad de las organizaciones.

~2min